Stack completo de pricing de IA: todos los modelos frontier comparados (julio 2026)
10 de julio de 2026
La tabla de referencia definitiva: julio 2026
El panorama de modelos de IA cambia semanalmente en 2026. Esta guía es la tabla de referencia actualizada de todos los modelos frontier y near-frontier disponibles, con precios, contexto, benchmarks y routing recomendado por tipo de tarea.
📌 Actualizado al 10 de julio 2026. Incluye GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna), Grok 4.5, Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Gemini 3.5 Flash, DeepSeek V4, GLM-5.2, SWE-1.7 y más.
Tabla maestra de modelos frontier
| Modelo | Empresa | Input/1M | Output/1M | Cached/1M | Contexto | Licencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | DeepSeek | $0.14 | $0.28 | $0.003 | 1M | MIT |
| DeepSeek V4-Pro | DeepSeek | $0.44 | $0.87 | $0.004 | 1M | MIT |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1.00 | $6.00 | $0.10 | 1M | Propietario |
| GLM-5.2 | Z.ai | $1.40 | $4.40 | — | 1M | MIT |
| Grok 4.5 | SpaceXAI | $2.00 | $6.00 | $0.50 | 500K | Propietario |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15.00 | $0.25 | 1M | Propietario |
| SWE-1.7 Lightning | Cognition | $2.50 | $12.50 | $1.00 | — | Propietario |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | $2.00 | $10.00 | $0.20 | 1M | Propietario |
| Gemini 3.5 Flash | ~$1.50 | ~$6.00 | — | 1M | Propietario | |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5.00 | $30.00 | $0.50 | 1M | Propietario |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $0.50 | 1M | Propietario |
| Claude Fable 5 | Anthropic | $5.00 | $25.00 | $0.50 | 1M+ | Propietario |
| Gemini 3.5 Pro | ~$15.00 (est.) | ~$60.00 (est.) | — | 2M (rumor) | Propietario |
Verde = open source. Precios off-peak para DeepSeek. Gemini 3.5 Pro precios estimados. SWE-1.7 gratis en preview hasta 8 ago 2026.
Ranking por coste de output (de más barato a más caro)
- DeepSeek V4-Flash — $0.28/1M 🏆
- DeepSeek V4-Pro — $0.87/1M
- GLM-5.2 — $4.40/1M
- GPT-5.6 Luna — $6.00/1M
- Grok 4.5 — $6.00/1M
- Gemini 3.5 Flash — ~$6.00/1M
- Claude Sonnet 5 — $10.00/1M
- SWE-1.7 Lightning — $12.50/1M
- GPT-5.6 Terra — $15.00/1M
- Claude Opus 4.8 / Fable 5 — $25.00/1M
- GPT-5.6 Sol — $30.00/1M
- Gemini 3.5 Pro — ~$60.00/1M (estimado)
Benchmarks clave comparados
| Modelo | AA Coding Agent | SWE-Bench Pro | Terminal-Bench 2.1 | AA Intelligence |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 80 (SOTA) | 64.6% | 91.9% (ultra) | 58.9 |
| Claude Fable 5 | 77.2 | 80% (SOTA) | 84.3% | 59.9 (SOTA) |
| GPT-5.6 Terra | 77.4 | 63.4% | 87.4% | 55 |
| Grok 4.5 | 76 (Grok Build) | 64.7% | 83.3% | 54 |
| GPT-5.6 Luna | 74.6 | 62.7% | 84.7% | 51.2 |
| Claude Opus 4.8 | 72.5 | 69.2% | 78.9% | 55.7 |
| SWE-1.7 | — | — | 81.5% | — |
| GLM-5.2 | — | 62.1% | 81.0% | — |
| DeepSeek V4-Pro | — | 8% (DeepSWE ind.) | — | — |
Estrategia de routing: qué modelo para qué tarea
| Tipo de tarea | Modelo recomendado | Coste aprox/tarea | Por qué |
|---|---|---|---|
| Coding agent complejo | GPT-5.6 Sol (ultra) | ~$5-8 | SOTA en AA Coding Agent Index (80) |
| Refactor multi-archivo difícil | Claude Fable 5 | ~$12 | 80% en SWE-Bench Pro |
| Coding de alto volumen | Grok 4.5 | ~$2.49 | 2x token efficiency, $2/$6 |
| Tareas largas asíncronas | SWE-1.7 (Devin) | Gratis (preview) | Self-compaction, 1000 TPS |
| Chat general / Q&A | GPT-5.6 Luna | ~$0.50 | $1/$6, frontier a mínimo coste |
| Computer use | GPT-5.6 Sol | ~$5-8 | 62.6% OSWorld |
| Browsing / research | GPT-5.6 Sol (ultra) | ~$5-8 | 92.2% BrowseComp |
| Volumen masivo / batch | DeepSeek V4-Flash | ~$0.05 | $0.14/$0.28, 1M contexto |
| Coding open source | GLM-5.2 | ~$0.50 | 62.1% SWE-Bench Pro, MIT |
| Self-hosted económico | GLM-5.2 en vLLM | $0 (infra) | Open source, control total |
| Knowledge work / oficina | ChatGPT Work / Claude Cowork | Plan $20-200/mes | Agentes integrados con apps |
| Local / offline | Ollama + Qwen3-Coder | $0 | Gratis, 100% privado |
Coste por tarea en coding agent (Artificial Analysis)
| Modelo (harness) | Coste/tarea | Tokens/tarea | AA Coding Agent |
|---|---|---|---|
| Grok 4.5 (Grok Build) | $2.49 | 1.9M | 76 |
| GPT-5.5 (Codex) | $5.07 | 6.2M | 76.4 |
| GPT-5.6 Sol (Codex) | ~$3 (est.) | ~3M (est.) | 80 |
| Claude Fable 5 (Claude Code) | $11.80 | 7.2M | 77.2 |
Modelos open source vs propietarios
| Aspecto | Open source | Propietario |
|---|---|---|
| Modelos | DeepSeek V4, GLM-5.2, Qwen3, Kimi K2.7 | GPT-5.6, Grok 4.5, Claude, Gemini |
| Self-hosting | Sí (vLLM, Ollama) | No |
| Control de datos | Total | Depende del proveedor |
| Coste | $0 (self-host) a $1.40/$4.40 (API) | $1/$6 a $15/$60 |
| Accuracy | 3-6 meses detrás de frontier | Frontier |
| Mejor para | Volumen, privacidad, self-hosting | Máxima performance, agentic complex |
Cómo implementar routing multi-modelo
Opción 1: OpenRouter (más simple)
Con OpenRouter una sola API key accede a todos los modelos:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="sk-or-xxx"
)
def route_model(task_type):
routing = {
"coding_complex": "openai/gpt-5.6-sol",
"coding_volume": "x-ai/grok-4.5",
"chat": "openai/gpt-5.6-luna",
"batch": "deepseek/deepseek-v4-flash",
"refactor": "anthropic/claude-fable-5",
}
return routing.get(task_type, "openai/gpt-5.6-luna")
response = client.chat.completions.create(
model=route_model("coding_volume"),
messages=[{"role": "user", "content": "Fix this bug"}]
)Opción 2: vLLM para self-hosting
Para open source models con vLLM:
# GLM-5.2 para coding
vllm serve zai-org/GLM-5.2-AWQ \
--quantization awq \
--max-model-len 1048576 \
--enable-prefix-caching
# DeepSeek V4-Flash para volumen
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \
--max-model-len 1048576 \
--enable-prefix-cachingOpción 3: Gateway propio
Para empresas que necesitan control total: un gateway que enruta requests al modelo más coste-eficiente según tipo de tarea, carga y SLA. Herramientas como LiteLLM, OpenRouter enterprise, o un gateway custom con vLLM + OpenAI API.
Conclusión
El stack de IA en julio 2026 ofrece opciones para cada presupuesto y caso de uso:
- Mínimo coste: DeepSeek V4-Flash ($0.14/$0.28) o Ollama local (gratis)
- Mejor valor frontier: Grok 4.5 ($2/$6) o GPT-5.6 Luna ($1/$6)
- Máxima performance: GPT-5.6 Sol ($5/$30) o Claude Fable 5 ($5/$25)
- Open source quality: GLM-5.2 ($1.40/$4.40, MIT)
- Agentic coding: SWE-1.7 (gratis en Devin preview)
- Knowledge work: ChatGPT Work o Claude Cowork
La estrategia ganadora no es elegir un modelo, sino rutar cada tarea al modelo más coste-eficiente. Usa OpenRouter para flexibilidad, vLLM para self-hosting, y Open WebUI como frontend unificado.
📚 Posts relacionados en Blogia:
- GPT-5.6 y Grok 4.5: nuevos modelos frontier de julio 2026
- SWE-1.7 de Cognition: el modelo de Devin
- ChatGPT Work vs Claude Cowork
- Gemini 3.5 Pro: el modelo de Google con 2M de contexto
- DeepSeek V4: el modelo open source más barato
- GLM-5.2: el modelo open source que compite con Claude Opus
- OpenRouter: la API unificada para 400+ modelos
- vLLM: cómo desplegar LLMs open source en producción
- Open WebUI: interfaz web para modelos locales
- Claude Code: guía completa
- Ollama: cómo instalar modelos de IA localmente
- Cursor vs Claude Code vs ZCode vs Devin Desktop
- OpenCode y MiMo Code: agentes de coding open source
- ZCode: IDE agéntico con GLM-5.2
- LM Studio: cómo instalar modelos con GUI
- Jan AI: ChatGPT open source offline