GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) y Grok 4.5: los nuevos modelos frontier de julio 2026

Julio 2026: dos lanzamientos frontier en 48 horas

El 8 y 9 de julio de 2026, SpaceXAI y OpenAI lanzaron sus nuevos modelos frontier casi simultáneamente. Por un lado, Grok 4.5 de SpaceXAI (ahora empresa pública tras su IPO y la adquisición de Cursor por $60B). Por otro, GPT-5.6 de OpenAI en tres variantes: Sol, Terra y Luna.

Ambos lanzamientos reconfiguran el panorama de modelos frontier para coding, agentes y conocimiento. En esta guía cubrimos specs, precios, benchmarks, casos de uso y cómo elegir entre ellos.

GPT-5.6: la familia Sol, Terra y Luna

¿Qué es GPT-5.6?

GPT-5.6 es la nueva familia de modelos frontier de OpenAI, lanzada el 9 de julio de 2026 tras una limited preview que comenzó el 26 de junio. Reemplaza a GPT-5.5 como modelo flagship y introduce una arquitectura de tres tiers:

• Sol — Modelo flagship. Máxima inteligencia, modo ultra con agentes paralelos
• Terra — Modelo balanceado. Rendimiento comparable a GPT-5.5 a 2x menor coste
• Luna — Modelo económico. La opción más barata de OpenAI con capacidad frontier

Specs técnicas

Especificación	Valor
Context window	1M tokens (1,000,000)
Max output	128,000 tokens
Knowledge cutoff	Febrero 2026
Disponibilidad	ChatGPT, Codex, API
Modalidades	Texto, imagen → texto, computer use

Precios por 1M tokens

Modelo	Input	Cached Input	Output
GPT-5.6 Sol	$5.00	$0.50 (90% descuento)	$30.00
GPT-5.6 Terra	$2.50	$0.25 (90% descuento)	$15.00
GPT-5.6 Luna	$1.00	$0.10 (90% descuento)	$6.00

Cache writes se facturan a 1.25x la tarifa de input uncached. Cache reads reciben 90% de descuento. El cache tiene una vida mínima de 30 minutos con soporte para explicit cache breakpoints.

Para prompts >272K tokens, el precio es 2x input y 1.5x output para toda la sesión.

Novedades de GPT-5.6

1. Modo Ultra

Sol introduce ultra, el setting de máxima capacidad que coordina múltiples agentes en paralelo para terminar tareas complejas más rápido. En Terminal-Bench 2.1, ultra sube de 88.8% a 91.9% (SOTA absoluto).

2. Programmatic Tool Calling

GPT-5.6 introduce tool calling programático: el modelo escribe JavaScript que se ejecuta en un runtime V8 aislado sin acceso a red. Esto permite manipulación de datos compleja sin APIs externas. Reducciones de tokens reportadas del 38% al 63.5%.

3. ChatGPT Work

Nuevo agente que combina ChatGPT y Codex para tareas no-técnicas: documentos, spreadsheets, presentaciones y web apps. Disponible en desktop, web y mobile. Se conecta a Slack, Gmail, Google Drive, calendarios y CRMs.

4. Computer use mejorado

Sol alcanza 62.6% en OSWorld 2.0, superando a Claude Opus 4.8 (54.8%) usando 85% menos output tokens.

5. Prompt caching predecible

Explicit cache breakpoints y 30 minutos mínimos de cache life. Mucho más predecible que el caching automático anterior.

6. Disponible en Cerebras

GPT-5.6 Sol está disponible en Cerebras a hasta 750 tokens/segundo, llevando frontier intelligence a velocidad sin precedentes.

Benchmarks de GPT-5.6

Benchmark	Sol (max)	Terra (max)	Luna (max)	GPT-5.5	Claude Fable 5
AA Coding Agent Index	80 (SOTA)	77.4	74.6	76.4	77.2
AA Intelligence Index	58.9	55	51.2	54.8	59.9
Terminal-Bench 2.1	88.8% (91.9% ultra)	87.4%	84.7%	85.6%	83.1%
DeepSWE v1.1	72.7%	69.6%	67.2%	67%	69.7%
SWE-Bench Pro	64.6%	63.4%	62.7%	59.4%	80%
BrowseComp	90.4% (92.2% ultra)	87.5%	83.3%	84.4%	—
OSWorld 2.0	62.6%	50.2%	45.6%	47.5%	—

Grok 4.5: el modelo frontier de SpaceXAI

¿Qué es Grok 4.5?

Grok 4.5 es el modelo flagship de SpaceXAI (la división de IA de SpaceX, anteriormente xAI), lanzado el 8 de julio de 2026. Es el primer modelo tras la IPO de la compañía y la adquisición de Cursor por $60B en acciones. Fue entrenado junto a Cursor, lo que lo hace especialmente fuerte en coding.

Specs técnicas

Especificación	Valor
Model ID	grok-4.5
Context window	500K tokens
Reasoning	low / medium / high (default: high)
Modalidades	Texto, imagen → texto
Function calling	Sí
Structured outputs	Sí
Herramientas	Web search, X search, code execution
API	Responses API, Chat Completions (OpenAI-compatible)

Precios por 1M tokens

Tipo	Precio
Input	$2.00
Cached input	$0.50 (75% descuento)
Output	$6.00

Rate limits: 150 requests/segundo, 50M tokens/minuto.

Noveldades de Grok 4.5

1. Entrenado junto a Cursor

SpaceXAI adquirió Cursor a mediados de junio por $60B y entrenó Grok 4.5 junto al coding editor. Esto le da una ventaja única en coding agéntico y conocimiento de codebases reales.

2. 2x token efficiency

Grok 4.5 resuelve tareas usando aproximadamente la mitad de tokens que modelos competidores. En SWE-Bench Pro, usa un promedio de 15,954 output tokens por tarea vs 67,020 de Claude Opus 4.8: una diferencia de 4.2x.

3. #1 en agentic tool use

En el Artificial Analysis Coding Agent Index, Grok 4.5 en Grok Build empata con GPT-5.5 en Codex (76 puntos) y queda a solo 1 punto de Claude Fable 5 en Claude Code (77), pero a una fracción del coste: $2.49 por tarea vs $5.07 (GPT-5.5) y $11.80 (Fable 5).

4. Grok Build

Grok Build es el CLI agent de SpaceXAI (equivalente a Claude Code o Codex). Está disponible gratis por tiempo limitado en x.ai/cli.

5. Disponibilidad amplia

• Grok Build — CLI agent (gratis por tiempo limitado)
• Cursor — Disponible en todos los planes
• xAI Console — API directa
• OpenRouter — Como x-ai/grok-4.5
• Model gateways — Vercel, Cloudflare, Snowflake, Databricks Mosaic
• Office add-ins — Word, PowerPoint, Excel

Nota: Grok 4.5 no está disponible aún en la UE. Se espera disponibilidad a mediados de julio.

Benchmarks de Grok 4.5

Benchmark	Grok 4.5	GPT-5.5	Claude Opus 4.8	Claude Fable 5
AA Intelligence Index	54 (#4)	54.8	55.7	59.9
AA Coding Agent Index	76 (Grok Build)	76.4 (Codex)	72.5 (Claude Code)	77.2 (Claude Code)
Terminal-Bench 2.1	83.3%	83.4%	78.9%	84.3%
SWE-Bench Pro	64.7%	58.6%	69.2%	80.4%
DeepSWE 1.1	53%	67%	59%	70%

Coste por tarea en coding agent

Modelo (harness)	Coste por tarea	Tokens por tarea
Grok 4.5 (Grok Build)	$2.49	1.9M
GPT-5.5 (Codex)	$5.07	6.2M
Claude Fable 5 (Claude Code)	$11.80	7.2M

Grok 4.5 es 4.7x más barato por tarea que Claude Fable 5 y usa 3.8x menos tokens.

Comparativa completa: GPT-5.6 vs Grok 4.5 vs Claude

Aspecto	GPT-5.6 Sol	GPT-5.6 Luna	Grok 4.5	Claude Fable 5
Input / 1M	$5.00	$1.00	$2.00	~$5.00
Output / 1M	$30.00	$6.00	$6.00	~$25.00
Contexto	1M	1M	500K	1M
AA Coding Agent	80	74.6	76	77.2
SWE-Bench Pro	64.6%	62.7%	64.7%	80%
Terminal-Bench 2.1	91.9% (ultra)	84.7%	83.3%	84.3%
Intelligence Index	58.9	51.2	54	59.9
Ultra/multi-agent	Sí (4 paralelos)	No	No	No
Computer use	Sí (62.6% OSWorld)	Sí	No	No
Mejor para	Coding agent SOTA, computer use	Coste mínimo OpenAI	Mejor valor coste/velocidad	Máxima accuracy en coding

Cómo usar estos modelos

Vía OpenAI API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

# GPT-5.6 Sol
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactoriza esta función"}],
    reasoning_effort="max"
)

# GPT-5.6 Luna (más barato)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Resume este documento"}]
)

Vía SpaceXAI API

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    "reasoning_effort": "high"
  }'

Vía OpenRouter (recomendado para flexibilidad)

Con OpenRouter puedes acceder a ambos con una sola API key:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key="sk-or-xxx"
)

# GPT-5.6 Sol
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}]
)

# Grok 4.5
response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}]
)

Con agentes de coding

• GPT-5.6 Sol está disponible en Codex (OpenAI) y en OpenCode/MiMo vía API key
• Grok 4.5 está disponible en Grok Build (CLI de SpaceXAI) y en Cursor en todos los planes
• Claude Fable 5 está disponible en Claude Code
• Todos están disponibles vía OpenRouter para usar con cualquier agente

Modelos anteriores de OpenAI — estado

Modelo	Estado	Input / Output por 1M
GPT-5.6 Sol	✅ Actual flagship	$5 / $30
GPT-5.6 Terra	✅ Actual	$2.50 / $15
GPT-5.6 Luna	✅ Actual	$1 / $6
GPT-5.5	⚠️ Disponible (deprecado como flagship)	$5 / $30
GPT-5.4	⚠️ Disponible	$2.50 / $15
GPT-5.3 Codex	⚠️ Deprecado (23 jul 2026)	—
GPT-5.2 Codex	⚠️ Deprecado (23 jul 2026)	—

Modelos anteriores de Grok — estado

Modelo	Estado	Input / Output por 1M
Grok 4.5	✅ Actual flagship	$2 / $6
Grok 4	⚠️ Disponible	$3 / $15
Grok 3	⚠️ Disponible (legacy)	$2 / $10

¿Cuál elegir?

Elige GPT-5.6 Sol si...

• Quieres el SOTA en coding agent (80 en AA Coding Agent Index)
• Necesitas computer use (62.6% OSWorld)
• Quieres modo ultra con agentes paralelos
• Usas Codex o el ecosistema OpenAI
• Haces tareas de browsing complejas (92.2% BrowseComp con ultra)

Elige GPT-5.6 Luna si...

• Quieres la opción más barata de OpenAI con capacidad frontier
• Tareas de volumen alto donde el coste por token importa
• No necesitas el máximo razonamiento
• $1/$6 por 1M tokens encaja en tu presupuesto

Elige Grok 4.5 si...

• Quieres la mejor relación coste/velocidad del mercado frontier
• Haces coding agéntico de alto volumen
• Usas Cursor o Grok Build
• Valoras la eficiencia de tokens (2x mejor que competidores)
• $2/$6 por 1M tokens es tu punto dulce

Elige Claude Fable 5 si...

• Quieres la máxima accuracy en SWE-Bench Pro (80%)
• Tareas de refactor complejo multi-archivo
• Usas Claude Code
• Valoras el Intelligence Index más alto (59.9)
• El coste no es tu prioridad principal

Elige GLM-5.2 si...

• Quieres open source con 1M de contexto
• Coste mínimo: ~$1.40/$4.40 por 1M
• Self-hosting con vLLM
• Usas ZCode o OpenCode/MiMo

Estrategia de routing recomendada

Para maximizar calidad y minimizar coste, usa OpenRouter y enruta por tipo de tarea:

Tipo de tarea	Modelo recomendado	Por qué
Coding agent complejo	GPT-5.6 Sol (ultra)	SOTA en Coding Agent Index
Refactor multi-archivo difícil	Claude Fable 5	80% en SWE-Bench Pro
Coding de alto volumen	Grok 4.5	$2.49/tarea, 2x eficiencia
Chat general / Q&A	GPT-5.6 Luna	$1/$6, frontier a mínimo coste
Computer use / automatización	GPT-5.6 Sol	62.6% OSWorld
Browsing / research	GPT-5.6 Sol (ultra)	92.2% BrowseComp
Self-hosted económico	GLM-5.2 en vLLM	Open source, 1/5 del coste
Local / offline	Ollama + Qwen3-Coder	Gratis, 100% privado

Impacto en herramientas del ecosistema

• Cursor: Grok 4.5 disponible en todos los planes. GPT-5.6 disponible vía API key. Cursor fue adquirido por SpaceXAI.
• Claude Code: Sigue siendo el harness nativo para Claude Fable 5 y Opus 4.8. Guía de Claude Code.
• OpenCode/MiMo: Soportan GPT-5.6 y Grok 4.5 vía API key u OpenRouter. Guía de OpenCode/MiMo.
• ZCode: Usa GLM-5.2 nativamente pero puede conectar GPT-5.6 y Grok 4.5 vía API. Guía de ZCode.
• Open WebUI: Puede conectarse a cualquier endpoint OpenAI-compatible, incluyendo vLLM sirviendo estos modelos. Guía de Open WebUI.
• Devin Desktop: Soporta múltiples modelos vía API. Comparativa de agentes.

Conclusión

Julio 2026 marca un punto de inflexión: el gap entre el #1 y el #4 en el Intelligence Index es de solo 6 puntos (59.9 a 54), y en coding agent el gap es de 4 puntos (80 a 76). La competencia se ha intensificado al punto de que el coste y la eficiencia importan tanto como la accuracy.

GPT-5.6 Sol toma la corona en coding agent y computer use. Grok 4.5 ofrece el mejor valor del mercado frontier. Claude Fable 5 mantiene la corona en accuracy pura de coding. Y GLM-5.2 sigue siendo la opción open source más competitiva para self-hosting.

La estrategia ganadora en 2026 no es elegir un modelo, sino rutar cada tarea al modelo más coste-eficiente usando OpenRouter o un gateway propio con vLLM.