Directorio LLM

ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que utiliza inteligencia artificial para responder preguntas, asistir con tareas de escritura, ofrecer traducciones y más. Es conocido por su capacidad para mantener conversaciones naturales y contextuales.

Claude es un modelo de lenguaje desarrollado por Anthropic, diseñado para comprender y generar texto de manera natural. Se centra en la seguridad y eficiencia, ofreciendo capacidades avanzadas para asistencias conversacionales y tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Familia de modelos de Google. Gemini 3.7 Flash (ago 2026) para Google AI Pro/Ultra. Gemini 3.6 Flash con 1M contexto y razonamiento espacial. Gemini 3.5 Transcribe para speech-to-text en 85+ idiomas (WER 2.6%). Gemini 3.1 Pro con 2M contexto. Multimodal nativo (texto, imagen, video, audio, PDF). Integrado con Google Workspace, Android y Chrome.

Kimi es un innovador modelo de lenguaje desarrollado por Moonshot AI, diseñado para facilitar interacciones humanas con máquinas a través de un lenguaje natural y comprensible.

Familia de modelos de Alibaba. Qwen3.8-Max (2.4T MoE, 95B activos, 1M contexto, multimodal) es el flagship que compite con GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE, 6B activos) preview de la arquitectura Qwen4. Qwen3.7-Plus y Qwen3.6-Plus para volumen. 119+ idiomas. Open weight Apache 2.0 en variantes smaller. API vía QwenCloud y Tongyi.

Modelos de SpaceXAI (antes xAI). Grok 4.6 con foco en long-running agents y trabajo visual interactivo. AA Intelligence Index: 61 (empata GPT-5.6 Sol). Disponible en Cursor, Grok Build y API. Pricing desde $2/$6 por millón de tokens.

Mistral es un modelo de lenguaje desarrollado con el objetivo de brindar capacidades avanzadas en procesamiento de lenguaje natural y generación de texto.

DeepSeek V4 Pro 0813 (GA): 1.6T MoE, 49B active, 1M context. Terminal-Bench 87.9, CyberGym 83.3. Open weight MIT. 46x más barato que Claude Fable 5. Responses API nativa, integración con Codex.

Familia open-weight más importante del ecosistema. Llama 4 Scout/Maverick: multimodales nativos, arquitectura MoE y contexto de hasta 10M tokens. Disponibles en Meta AI, APIs y auto-alojado.

BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) es un modelo multilingüe open access desarrollado por el taller BigScience. Soporta 46 idiomas y 13 lenguajes de programación.

Code Llama es una familia de modelos especializados en código basada en Llama 2, desarrollada por Meta. Incluye Code Llama, Code Llama - Python y Code Llama - Instruct en tamaños 7B, 13B y 34B.

Stable LM es una familia de modelos de lenguaje open source desarrollada por Stability AI. Incluye Stable LM 2 en tamaños 1.6B y 12B, enfocados en eficiencia, multilingüismo y uso comercial.

Baichuan es una familia de modelos de lenguaje fundada por Wang Xiaochuan (ex-Sogou). Enfocados en el mercado chino con capacidades médicas y matemáticas.

Yi es una familia de modelos de lenguaje bilingües (inglés/chino) desarrollada por 01.AI, fundada por Kai-Fu Lee. Incluye Yi, Yi-1.5 y variantes de 200K de contexto.

MPT (MosaicML Pre-trained Transformer) es una familia de modelos open source y comercialmente utilizables entrenada por MosaicML. Incluye MPT-7B y MPT-30B con contextos de hasta 8K tokens.

Gemma es una familia de modelos abiertos de Google DeepMind, basada en la misma tecnología que Gemini. Diseñada para ejecutarse en dispositivos desde la nube hasta laptops y teléfonos.

Falcon es una familia de modelos de lenguaje open source desarrollada por TII (Technology Innovation Institute). Incluye Falcon2, Falcon3 y FalconMamba, con arquitecturas eficientes para enterprise y research.

Familia de modelos de Z.ai (antes Zhipu AI). GLM-5.3-Flash (ago 2026, antes "Ox Alpha"): MoE multimodal nativo 320B con 18B activos, 1M contexto, MIT license. GLM-5.1 y GLM-5.1 Fast para agentic engineering. Orientados a chat, agentes, coding y flujos multimodales. 10x más barato que GLM-5.2. Pesos open-source en Hugging Face.

Command para tareas agentic/multimodales/multilingües y Aya para cobertura de 70+ idiomas. Líder en enterprise, RAG y búsqueda semántica.

MiniMax es un modelo de lenguaje desarrollado para ofrecer soluciones de inteligencia artificial centradas en una amplia gama de aplicaciones, optimizando eficiencia y accesibilidad.

LLMs con respuestas grounded en web/search. Muy relevante para investigación y contenido actualizado. Sonar Pro y Sonar Reasoning Pro.

Familia de foundation models de Amazon para texto y multimodal en Bedrock/Nova. Nova Pro, Lite y Canvas para enterprise/cloud.

Arquitectura híbrida Mamba-Transformer y foco enterprise/long-context. Jamba 1.5 con ventana de contexto extensa y eficiencia.

Open models optimizados para agentes especializados y despliegue en infraestructura NVIDIA. Nemotron-4 y familias de instruct.

Granite 4.2: modelos de reasoning open-source (3B, 8B, 30B) con agentic RL en entornos reales (código, terminal, web). Thinking/non-thinking/low-effort switch. Apache 2.0. SWE-Bench 57.00, Terminal-Bench 29.24. Granite Speech 5.0 Turbo CTC (470M params, 12.600 RTFx en H200).

Familia de SLMs pequeños y eficientes. Phi-4 y Phi-4-multimodal para edge y dispositivos con alta calidad.

Open enterprise y data platforms. DBRX para RAG, SQL y análisis de datos en la plataforma Databricks.