Directorio LLM

Familia de modelos de OpenAI detrás de ChatGPT. GPT-6 Astra (sep 2026) es su modelo más inteligente y alineado: satura ARC-AGI-3 y FrontierMath Tier 4, ejecuta computer use de nivel profesional y es el primer modelo con umbral ciber Critical, con salvaguardas reforzadas y monitoreo de desalineación en producción. GPT-5.6 Sol (jul 2026) sigue disponible como frontier de la generación anterior. Multimodal, razonamiento ajustable por esfuerzo y despliegue vía API, Azure y AWS Bedrock.

Familia de modelos de Anthropic centrada en seguridad y agentes. Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1 (sep 2026) son sus modelos más avanzados para coding y trabajo del conocimiento: mismo modelo base con salvaguardas distintas y lecturas de cache a US$0,25 por millón. Claude Opus 5 (jul 2026) roza la capacidad frontier a mitad de precio. Contexto de 1M de tokens, esfuerzo configurable y disponibilidad vía API, AWS, Google Cloud y Azure.

Familia de modelos de Google. Gemini 3.8 Flash (sep 2026) es su modelo Flash más inteligente: 1M de contexto, HLE-Verified 54,9% y precio introductorio de US$0,75/US$3,75 por millón; su variante Flash Cyber atiende defensores verificados vía programa Fairwind. Gemini 3.5 Transcribe para speech-to-text en 85+ idiomas y Gemini Robotics ER 2 para razonamiento corporal de robots. Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) para generación y edición de imágenes. Multimodal nativo (texto, imagen, video, audio, PDF). Integrado con Google Workspace, Android y Chrome.

Kimi es un innovador modelo de lenguaje desarrollado por Moonshot AI, diseñado para facilitar interacciones humanas con máquinas a través de un lenguaje natural y comprensible.

Familia de modelos de Alibaba. Qwen3.8-Max (2.4T MoE, 95B activos, 1M contexto, multimodal) es el flagship que compite con GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE, 6B activos) preview de la arquitectura Qwen4. Qwen3.7-Plus y Qwen3.6-Plus para volumen. 119+ idiomas. Open weight Apache 2.0 en variantes smaller. API vía QwenCloud y Tongyi.

Modelos de SpaceXAI (antes xAI). Grok 4.6 con foco en long-running agents y trabajo visual interactivo. AA Intelligence Index: 61 (empata GPT-5.6 Sol). Disponible en Cursor, Grok Build y API. Pricing desde $2/$6 por millón de tokens.

Mistral es un modelo de lenguaje desarrollado con el objetivo de brindar capacidades avanzadas en procesamiento de lenguaje natural y generación de texto.

Familia de modelos open weight de DeepSeek. V4.1-Flash (sep 2026) es el más reciente: MoE de 552B con activación asimétrica, memoria condicional Engram, visión nativa, 1M de contexto, 384K de salida y US$0,30/US$1,20 por millón en hora pico (cache hit a US$0,006). Supera comprehensivamente a V4 Pro, que se retira el 14 de septiembre con ruteo automático hasta la llegada de V4.1 Pro. Pesos abiertos MIT, API compatible con OpenAI y Anthropic, y DeepSeek Harness en preview.

Familia open-weight más importante del ecosistema. Llama 4 Scout/Maverick: multimodales nativos, arquitectura MoE y contexto de hasta 10M tokens. Disponibles en Meta AI, APIs y auto-alojado.

MPT (MosaicML Pre-trained Transformer) es una familia de modelos open source y comercialmente utilizables entrenada por MosaicML. Incluye MPT-7B y MPT-30B con contextos de hasta 8K tokens.

BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) es un modelo multilingüe open access desarrollado por el taller BigScience. Soporta 46 idiomas y 13 lenguajes de programación.

Yi es una familia de modelos de lenguaje bilingües (inglés/chino) desarrollada por 01.AI, fundada por Kai-Fu Lee. Incluye Yi, Yi-1.5 y variantes de 200K de contexto.

Baichuan es una familia de modelos de lenguaje fundada por Wang Xiaochuan (ex-Sogou). Enfocados en el mercado chino con capacidades médicas y matemáticas.

Stable LM es una familia de modelos de lenguaje open source desarrollada por Stability AI. Incluye Stable LM 2 en tamaños 1.6B y 12B, enfocados en eficiencia, multilingüismo y uso comercial.

Code Llama es una familia de modelos especializados en código basada en Llama 2, desarrollada por Meta. Incluye Code Llama, Code Llama - Python y Code Llama - Instruct en tamaños 7B, 13B y 34B.

Falcon es una familia de modelos de lenguaje open source desarrollada por TII (Technology Innovation Institute). Incluye Falcon2, Falcon3 y FalconMamba, con arquitecturas eficientes para enterprise y research.

Gemma es una familia de modelos abiertos de Google DeepMind, basada en la misma tecnología que Gemini. Diseñada para ejecutarse en dispositivos desde la nube hasta laptops y teléfonos.

Familia de modelos de Z.ai (antes Zhipu AI). GLM-5.3-Flash (ago 2026, antes "Ox Alpha"): MoE multimodal nativo 320B con 18B activos, 1M contexto, MIT license. GLM-5.1 y GLM-5.1 Fast para agentic engineering. Orientados a chat, agentes, coding y flujos multimodales. 10x más barato que GLM-5.2. Pesos open-source en Hugging Face.

Command para tareas agentic/multimodales/multilingües y Aya para cobertura de 70+ idiomas. Líder en enterprise, RAG y búsqueda semántica.

MiniMax es un laboratorio chino de IA multimodal. Su insignia M3 (428B de parámetros, contexto de 1M) lidera codificación y agentes, y la familia H3 open-weight genera video 2K con audio estéreo nativo a una fracción del costo de sus rivales.

LLMs con respuestas grounded en web/search. Muy relevante para investigación y contenido actualizado. Sonar Pro y Sonar Reasoning Pro.

Familia de foundation models de Amazon para texto y multimodal en Bedrock/Nova. Nova Pro, Lite y Canvas para enterprise/cloud.

Arquitectura híbrida Mamba-Transformer y foco enterprise/long-context. Jamba 1.5 con ventana de contexto extensa y eficiencia.

Open models optimizados para agentes especializados y despliegue en infraestructura NVIDIA. Nemotron-4 y familias de instruct.

Granite 4.2: modelos de reasoning open-source (3B, 8B, 30B) con agentic RL en entornos reales (código, terminal, web). Thinking/non-thinking/low-effort switch. Apache 2.0. SWE-Bench 57.00, Terminal-Bench 29.24. Granite Speech 5.0 Turbo CTC (470M params, 12.600 RTFx en H200).

Familia de SLMs pequeños y eficientes. Phi-4 y Phi-4-multimodal para edge y dispositivos con alta calidad.

Open enterprise y data platforms. DBRX para RAG, SQL y análisis de datos en la plataforma Databricks.

Laboratorio alemán de IA y pionero de la "IA soberana" europea. Su primer modelo open-weight, Kolibri-1 (Apache 2.0), es un MoE de 78,1B de parámetros con solo 3,46B activos, bilingüe alemán-inglés y alineado al EU AI Act para gobierno e industria regulada.

MiMo es la serie de modelos abiertos omnimodales de Xiaomi. MiMo-V2.6-Pro (MoE de 1,02T de parámetros totales, 42B activos) y MiMo-V2.6-Flash (309B totales, 15B activos) entienden texto, imagen, video y audio con contexto de 1M de tokens bajo licencia MIT, disponibles en Hugging Face y vía API oficial.

Familia de modelos de InclusionAI, el laboratorio de IA de Ant Group. Ling-3.0-flash-Sante (sep 2026) es su variante para salud y medicina: MoE con 5,1B de parámetros activos por token, número 1 de su categoría en MedXpertQA-Text (53,88), DiagnosisArena-MCQ (83,83) y AFUMED-Drug (89,59). La familia incluye variantes open-weight como Ling-3.0-flash-Fin (~127B) y Ling-3.0-tiny (7,9B), además de la serie de difusión LLaDA. Disponible vía OpenRouter y Vercel.