Cargando...
Cargando...

Granite 4.2: modelos de reasoning open-source (3B, 8B, 30B) con agentic RL en entornos reales (código, terminal, web). Thinking/non-thinking/low-effort switch. Apache 2.0. SWE-Bench 57.00, Terminal-Bench 29.24. Granite Speech 5.0 Turbo CTC (470M params, 12.600 RTFx en H200).
Visitar sitio oficialDescripción
Granite 4.2: modelos de reasoning open-source (3B, 8B, 30B) con agentic RL en entornos reales (código, terminal, web). Thinking/non-thinking/low-effort switch. Apache 2.0. SWE-Bench 57.00, Terminal-Bench 29.24. Granite Speech 5.0 Turbo CTC (470M params, 12.600 RTFx en H200).
Información
Fortalezas
Casos de uso
Modelos disponibles(4 modelos)
Modelo dense de 30B con reasoning nativo y agentic RL. Thinking/non-thinking/low-effort switch. Pre-entrenado en ~15T tokens. Agentic RL: editar código, usar terminal, buscar web en sandboxes reales. SWE-Bench Verified 57.00, Terminal-Bench 2.1 29.24, AIME25 89.17, GPQA 66.41, MMLU-Pro 77.60. Apache 2.0.
Modelo dense de 8B con reasoning nativo y agentic RL. Thinking/non-thinking/low-effort switch. SWE-Bench Verified 47.67, Terminal-Bench 2.1 20.56, AIME25 86.67, GPQA 64.14. Apache 2.0.
Modelo dense de 3B con reasoning nativo. Thinking/non-thinking/low-effort switch. AIME25 78.33, GPQA 54.80, MMLU-Pro 67.84. Sin agentic RL (solo 8B y 30B). Apache 2.0.
Modelo de speech-to-text de 470M parámetros sin LLM backbone. Usa Connectionist Temporal Classification (CTC). Throughput ~12.600 RTFx en una sola H200 (vs ~6.000 de líderes en Open ASR Leaderboard). WebGPU demo disponible.