Familia de modelos de Alibaba. Qwen3.8-Max (2.4T MoE, 95B activos, 1M contexto, multimodal) es el flagship que compite con GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE, 6B activos) preview de la arquitectura Qwen4. Qwen3.7-Plus y Qwen3.6-Plus para volumen. 119+ idiomas. Open weight Apache 2.0 en variantes smaller. API vía QwenCloud y Tongyi.
Familia de modelos de Alibaba. Qwen3.8-Max (2.4T MoE, 95B activos, 1M contexto, multimodal) es el flagship que compite con GPT-5.5 y Claude Opus 4.7. Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE, 6B activos) preview de la arquitectura Qwen4. Qwen3.7-Plus y Qwen3.6-Plus para volumen. 119+ idiomas. Open weight Apache 2.0 en variantes smaller. API vía QwenCloud y Tongyi.
Preview de la arquitectura Qwen4. MoE multimodal de 125B parámetros con 6B activos + 51B N-gram embeddings. Innovaciones: Gated DeltaNet (GDN), Qwen Sparse Attention (QSA), Gated Residual (GR), N-gram Embedding, Muon Optimizer. Contexto 262K (extensible a 1M con YaRN). $0.16/1M input, $0.47/1M output. Open weight en Hugging Face y ModelScope.
262K tokensRazonamiento
Qwen3.8
Licencia
hybrid
Nivel de precio
low
API pública
Sí
App / Chat
Sí
Modalidades
textoimagenvideo
open weight
multilingue
agentic
reasoning
agentes
multilingue
Código
Uso de herramientas
Visión
Razonamiento extendido
agentic
Qwen3.5-Flash1 mar 2026
Versión más ligera de Qwen3.5 con 397 mil millones de parámetros, diseñada para aplicaciones con menor demanda de recursos.
Las variantes Multimodales (Vision-Language) de la familia Qwen, capaces de procesar e interpretar información a partir de múltiples imágenes, documentos y audio.
32K tokens
Razonamiento Avanzado
QwQ-32B1 nov 2024
Modelo open-source enfocado intensamente en razonamiento lógico deductivo para resolución de problemas complejos y casos de uso científico.
32K tokens
Codificación
Qwen-Coder1 oct 2024
Versiones de Qwen (como Qwen2.5-Coder) finamente entrenadas y especializadas única y exclusivamente para escritura y revisión de código.
128K tokens
Lenguaje General
Qwen3.8-Max3 ago 2026
Modelo insignia de la serie Qwen3.8. 2.4T parámetros totales (MoE), 95B activos por token. Contexto de 1M tokens. Multimodal nativo (texto, imagen, video). Reasoning mode con low/medium/xhigh. Tool calling y structured outputs. API compatible OpenAI, Anthropic y DashScope. $2/1M input, $6/1M output. Endpoints en Beijing, Singapur, Tokio, Frankfurt y Virginia.
1M tokensRazonamientoCódigoUso de herramientasVisiónvideoRazonamiento extendidostructured_outputs
Qwen3.8-27B3 ago 2026
Modelo open-weight dense de 27B parámetros (Apache 2.0). 90.3 LiveCodeBench v6, 89.2 GPQA Diamond, 79.0 QwenSWEBench. Contexto 64K. Tool calling, structured outputs y reasoning mode nativo. Self-hosteable. Competitivo con modelos mucho más grandes en coding y agentic tasks.
66K tokensRazonamientoCódigoUso de herramientas
Qwen3.7-Plus1 jun 2026
Modelo mid-tier de Qwen para alto volumen. 256K contexto. Multimodal (texto, imagen). Tool calling y reasoning. $2.50/1M input, $7.50/1M output (con descuento limitado: $1.25/$3.75). Ideal para aplicaciones multilingües de propósito general.
262K tokensRazonamientoCódigoUso de herramientas
Qwen3.6-Plus1 may 2026
Modelo Plus de la generación 3.6. 256K contexto. Multimodal (texto, imagen). Tool calling y reasoning. Optimizado para tareas multilingües de propósito general y agentes.
262K tokensRazonamientoCódigoUso de herramientas
Qwen3.5-397B-A17B1 mar 2026
Modelo Mixture of Experts con 397 mil millones de parámetros, activando 17 mil millones por token.
1M tokensRazonamientoCódigoRazonamiento extendido
Qwen3.5-Plus1 mar 2026
Versión mejorada de Qwen3.5 con 397 mil millones de parámetros, optimizada para tareas complejas.
1M tokensRazonamientoCódigoRazonamiento extendido
Qwen3.51 feb 2026
Modelo MoE ultragrande (hasta 397B, activando 17B). Soporta 201 idiomas y ofrece modos Híbridos de Razonamiento "Thinking" y rápido "Fast".
1M tokens
Qwen 31 may 2025
Familia de modelos MoE de Alibaba con tamaños que van desde 0.6B hasta 235B de parámetros. Soporta más de 119 idiomas y capacidades agenticas.
256K tokens
Qwen3-0.6B29 abr 2025
Modelo denso de 0.6 mil millones de parámetros, ideal para aplicaciones con restricciones de recursos y necesidades básicas de procesamiento de lenguaje natural.
Modelo denso de 4 mil millones de parámetros, diseñado para aplicaciones con limitaciones de recursos y necesidades de procesamiento de lenguaje natural.
Versión anterior de Qwen con capacidades de razonamiento híbrido y soporte para 119 idiomas.
1M tokensRazonamientoCódigoRazonamiento extendido
Qwen2.5-Max1 dic 2024
Modelo MoE de última generación con 72 mil millones de parámetros, destacado en tareas de matemáticas y programación.
8K tokensRazonamientoCódigoRazonamiento extendido
Qwen2.5-1M1 dic 2024
Modelo de código abierto capaz de procesar entradas de contexto de hasta 1 millón de tokens, ideal para tareas que requieren análisis de largo plazo.
1M tokensRazonamientoCódigoRazonamiento extendido
Qwen2.51 sept 2024
Generación de modelos open-source (hasta 72B) que introduce arquitectura MoE inicial. Entrenamiento ampliado con 18 trillones de tokens.
128K tokens
Qwen2.5-72B7 jun 2024
Modelo de 72 mil millones de parámetros, reconocido por su rendimiento superior en comparación con otros modelos de código abierto.
8K tokensRazonamientoCódigoRazonamiento extendido
Qwen1.5-MoE-A2.7B1 abr 2024
Primer modelo MoE de la serie Qwen, con 2.7 mil millones de parámetros, ofreciendo rendimiento comparable a modelos más grandes con menor uso de recursos.
