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Artículos sobre LLM
Artículos, guías y noticias sobre inteligencia artificial y herramientas de IA. Mantente al día con las últimas tendencias.
11 artículos
TutorialesJan AIIA LocalOpen Source
Jan AI: el ChatGPT open source que corre 100% offline en tu PC (2026)
Jan es un ChatGPT open source que corre 100% offline en tu PC. Modelos locales con llama.cpp, API OpenAI-compatible en localhost:1337, modelos cloud (OpenAI, Anthropic, Google), MCP y cero telemetría. Guía completa 2026.
2 de julio de 2026
TutorialesOpenRouterAPI unificadaLLM
OpenRouter: la API unificada para 400+ modelos de IA — guía completa (2026)
OpenRouter es la API unificada para 400+ modelos de IA de 70+ proveedores. Una API key, failover automático, routing inteligente, modelos gratis y compatibilidad con OpenAI y Anthropic. Guía completa 2026.
2 de julio de 2026
GuíasLLMIA empresarialModelos IA
Cómo elegir un modelo LLM para tu empresa
Criterios para elegir un modelo de lenguaje en empresas: costo, privacidad, latencia, calidad, contexto, herramientas y despliegue.
21 de junio de 2026
ComparativasOpen source AILLMOpen weights
Mejores modelos LLM open source y open weights
Guía para entender modelos LLM abiertos u open weights, diferencias de licencia, familias populares y criterios para elegir.
21 de junio de 2026
ComparativasLLMSLMModelos IA
LLM vs SLM: diferencias entre modelos grandes y pequeños
Comparativa práctica entre LLM y SLM: capacidad, costo, latencia, privacidad, despliegue y criterios para elegir el modelo correcto.
21 de junio de 2026
FundamentosTokensLLMChatGPT
Qué son los tokens en IA y por qué importan
Guía para entender qué son los tokens, cómo afectan costo, contexto, velocidad y calidad en modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini.
21 de junio de 2026
FundamentosAgentes IAAutomatizaciónLLM
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
Guía para entender qué es un agente de IA, cómo usa herramientas, memoria y objetivos, dónde aporta valor y qué riesgos hay que controlar.
21 de junio de 2026
FundamentosTool callingFunction callingAgentes IA
Qué es tool calling y por qué importa en agentes de IA
Explicación práctica de tool calling y function calling: cómo los modelos llaman herramientas, APIs y funciones para operar sistemas reales.
21 de junio de 2026
FundamentosRAGLLMBúsqueda semántica
Qué es RAG y cuándo usarlo en aplicaciones de IA
Explicación práctica de Retrieval-Augmented Generation: cómo conecta modelos de lenguaje con documentos, bases de conocimiento y datos privados.
21 de junio de 2026