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Reflection AI (ex-DeepMind, respaldo de NVIDIA) debutó Beam: MoE de 501B con 23B activos que iguala a los modelos chinos abiertos usando 4 veces menos cómputo. Pesos abiertos este mes.

Mistral lanzó Large 4 (Le Chonk): MoE de 1,05T de parámetros con 49B activos, contexto de 1M, 160+ idiomas nativos y precios de $0,68/$2,09 por millón. El mejor open-weight occidental, según Mistral.

El Shanghai AI Laboratory entró al juego open-weight con Atria Dawn Preview: MoE de 753B de parámetros con atención sparse DSA, licencia MIT y código en GitHub desde el primer día.

Guia para usar Qwen3.8-Max gratis: OpenRouter (qwen/qwen3.8-max:free, 50 req/dia, sin deposito) y OrcaRouter (27B free). TokenRouter requiere cargar saldo. Specs, ejemplos de codigo y comparacion.

Alibaba lanza Qwen3.8-Flash-Next: MoE multimodal de 125B con 6B activos, preview de la arquitectura Qwen4. Innovaciones: Gated DeltaNet, Qwen Sparse Attention, N-gram Embedding. $0.16/1M input.

Z.ai revela que GLM-5.3-Flash es el modelo "Ox Alpha" que corrió anónimamente en OpenRouter. MoE multimodal de 320B con 18B activos, contexto de 1M tokens, 10x más barato que GLM-5.2. MIT license.

Qwen3.8-Max de Alibaba: 2.4T parámetros MoE (95B activos), 1M contexto, multimodal nativo. PaperBench 93.0 (supera a GPT-5.6 Sol y Fable 5), Terminal-Bench 86.6 (supera a Claude Opus 4.8). Open weights disponibles: 27B bajo Apache 2.0 y 2.4T bajo licencia custom. Pricing $2/$6 por millón de tokens. Integración con Claude Code, Codex CLI y Qwen Code.

Alibaba lanza Qwen3.8-Max: 2,4 billones de parámetros MoE, contexto de 1M de tokens, multimedial, con pesos open source la próxima semana. Benchmarks, precios y análisis honesto.

Poolside lanzó Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B activos) y Tencent lanzó Hy3 (295B MoE, 21B activos): dos modelos open weight que compiten con sistemas 5-20x más grandes en coding agéntico. Specs, benchmarks, precios, licencias y análisis comparativo.