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Fundamentos de inteligencia artificial
Conceptos esenciales para comprender cómo funcionan los modelos, agentes y sistemas de inteligencia artificial.
6 artículos
FundamentosTokensLLMChatGPT
Qué son los tokens en IA y por qué importan
Guía para entender qué son los tokens, cómo afectan costo, contexto, velocidad y calidad en modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini.
21 de junio de 2026
FundamentosAgentes IAAutomatizaciónLLM
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
Guía para entender qué es un agente de IA, cómo usa herramientas, memoria y objetivos, dónde aporta valor y qué riesgos hay que controlar.
21 de junio de 2026
FundamentosTool callingFunction callingAgentes IA
Qué es tool calling y por qué importa en agentes de IA
Explicación práctica de tool calling y function calling: cómo los modelos llaman herramientas, APIs y funciones para operar sistemas reales.
21 de junio de 2026
FundamentosRAGLLMBúsqueda semántica
Qué es RAG y cuándo usarlo en aplicaciones de IA
Explicación práctica de Retrieval-Augmented Generation: cómo conecta modelos de lenguaje con documentos, bases de conocimiento y datos privados.
21 de junio de 2026
FundamentosContext windowTokensLLM
Qué es la ventana de contexto (context window) en un LLM
Explicación clara de la ventana de contexto en modelos de lenguaje: tokens, documentos largos, memoria, RAG y límites prácticos para usarla bien.
21 de junio de 2026
FundamentosLLMModelos de lenguajeInteligencia artificial
Qué es un LLM y cómo funciona un modelo de lenguaje
Una explicación clara y profunda sobre qué es un LLM, cómo procesa texto, qué puede hacer, cuáles son sus límites y cómo evaluarlo antes de usarlo.
21 de junio de 2026