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Actualidad, lanzamientos y cambios relevantes del ecosistema de inteligencia artificial, explicados en español.
97 artículos

Nous Research lanzó NousCoder-14B, un modelo de programación competitivo de 14B parámetros entrenado con RL en solo 4 días. Alcanza 67.87% en LiveCodeBench v6 y se publica bajo Apache 2.0 con stack completo de entrenamiento.

AMD presenta Helios, su sistema rack-scale para IA que supera a Nvidia Vera Rubin en varias métricas. OpenAI, Meta, Microsoft y Anthropic ya son clientes. Lisa Su proyecta un mercado de 1,4 billones para 2030.

Midjourney adquirió la app de astrología Co-Star con 4,3 millones de usuarios mensuales. El equipo se integra al laboratorio de IA en una movida de diversificación hacia productos consumer.

OpenAI presenta Micro, su primer hardware: un keypad de USD 230 diseñado para controlar ChatGPT y Codex. Diverte a programadores intensivos, desconcierta al resto.

PrismML comprimió Qwen3.6-27B de 54GB a 3.9GB usando pesos de 1-bit, manteniendo 89.5% del rendimiento original. Corre a 11 tok/s en iPhone 17 Pro Max. Dos variantes, benchmarks por categoría, VRAM real, troubleshooting y comparativa con quantization convencional.

Poolside lanzó Laguna S 2.1 (118B MoE, 8B activos) y Tencent lanzó Hy3 (295B MoE, 21B activos): dos modelos open weight que compiten con sistemas 5-20x más grandes en coding agéntico. Specs, benchmarks, precios, licencias y análisis comparativo.

Alibaba lanzó Qwen3.8-Max-Preview el 19 de julio de 2026: 2.4T parámetros MoE, contexto de 1M, multimodal nativo, thinking mode y compatible con APIs OpenAI y Anthropic. Segundo solo a Claude Fable 5 según Alibaba. Acceso, precios, specs y análisis crítico.

Google DeepMind lanzó Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber, el primer LLM para ciberseguridad. También adelantó que Gemini 3.5 Pro sigue en testing y que ya comenzó el pre-training de Gemini 4. Spark llega a macOS. Análisis completo de todos los anuncios.

OpenAI revela GPT-Red, un modelo interno de red-teaming automatizado que ataca sus propios modelos para encontrar vulnerabilias. GPT-5.6 Sol resiste 99.95% de los ataques. Fake Chain-of-Thought attacks bajaron del 95% al <10%.