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Fundamentos de inteligencia artificial
Conceptos esenciales para comprender cómo funcionan los modelos, agentes y sistemas de inteligencia artificial.
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Qué es un AI coding assistant y cuál elegir
Guía para entender asistentes de programación con IA, agentes de código, IDEs inteligentes, revisión automática y riesgos en desarrollo de software.
21 de junio de 2026
FundamentosAgentes IAAutomatizaciónLLM
Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot
Guía para entender qué es un agente de IA, cómo usa herramientas, memoria y objetivos, dónde aporta valor y qué riesgos hay que controlar.
21 de junio de 2026
FundamentosTool callingFunction callingAgentes IA
Qué es tool calling y por qué importa en agentes de IA
Explicación práctica de tool calling y function calling: cómo los modelos llaman herramientas, APIs y funciones para operar sistemas reales.
21 de junio de 2026
FundamentosRAGLLMBúsqueda semántica
Qué es RAG y cuándo usarlo en aplicaciones de IA
Explicación práctica de Retrieval-Augmented Generation: cómo conecta modelos de lenguaje con documentos, bases de conocimiento y datos privados.
21 de junio de 2026
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Qué es MCP (Model Context Protocol) y por qué importa para agentes de IA
Una guía introductoria para entender Model Context Protocol, cómo conecta agentes con herramientas externas y cuándo conviene usarlo en tus proyectos.
21 de junio de 2026