Midjourney adquiere Co-Star: la app de astrología que ahora pertenece a un laboratorio de IA
Midjourney expande sus horizontes más allá de la generación de imágenes
Midjourney, el laboratorio de IA conocido por sus generadores de imágenes y videos, ha adquirido la aplicación social de astrología Co-Star, según informó Bloomberg. Los términos del acuerdo no fueron revelados.
Qué es Co-Star
Co-Star cuenta con aproximadamente 4,3 millones de usuarios activos mensuales y se utiliza principalmente para crear y compartir cartas astrales de nacimiento entre amigos. La app combina IA y redactores humanos para generar horóscopos, evaluaciones de compatibilidad y otros consejos basados en la información astrológica del usuario.
Una estrategia de producto sorprendente
La adquisición puede parecer inesperada para un laboratorio centrado en generación visual, pero Midjourney está ampliando deliberadamente su alcance. La empresa, prácticamente sinónima con su servidor de Discord —donde los usuarios generan texto e imágenes sin una app independiente—, también está desarrollando un brazo médico y spa. La incorporación de una app de astrología consumer encaja en esta estrategia de diversificación.
El equipo de Co-Star se integra a Midjourney
El equipo de dos docenas de empleados de Co-Star se ha unido a Midjourney como parte de la adquisición. Dada la experiencia de este equipo en construir aplicaciones para consumidores, es posible que Midjourney finalmente desarrolle su propia app independiente, algo que sus usuarios han esperado desde hace tiempo.
Por qué importa para el ecosistema IA
Esta adquisición señala una tendencia emergente: los laboratorios de IA ya no se limitan a modelos y APIs. Midjourney está construyendo un ecosistema de productos consumer que aprovecha su tecnología de base, pero también incorpora audiencias existentes. Co-Star trae 4,3 millones de usuarios que ya interactúan con contenido generado por IA —aunque no lo perciban como tal—, lo que podría servir como puente para introducir nuevas funcionalidades basadas en generación de imágenes y video.