Free Claude Code: el repo #1 en GitHub que te da acceso gratuito a 9 agentes de coding

¿Qué es Free Claude Code?

Free Claude Code (FCC) es un proyecto open source creado por Alishahryar1 que te permite usar Claude Code, Codex, Pi, OpenCode, Cline, Hermes, DeepSeek Harness, Grok Build y Muse Code de forma gratuita desde tu terminal, IDE, app de escritorio o teléfono. No es un crack ni un hack: es un proxy local que enruta las peticiones de tu coding agent hacia proveedores con tiers gratuitos (NVIDIA NIM, OpenRouter, Groq, y 47 más), modelos locales (Ollama, llama.cpp, LM Studio) o tus suscripciones pagadas.

Los números: por qué es el repo #1

FCC alcanzó el #1 en GitHub Trending el 23 de abril de 2026, manteniéndose en tendencia diaria, semanal y mensual. Los números hablan por sí solos:

Métrica	Valor
Stars	~48.000
Forks	~8.000
Creado	28 de enero de 2026
Estrellas en últimos 90 días	+22.100 (245/día)
Estrellas en últimos 30 días	+5.400 (180/día)
Licencia	MIT
Último push	8 de agosto de 2026

En menos de 7 meses, FCC pasó de cero a ser uno de los repos Python más starred de GitHub, con una velocidad de crecimiento que supera a proyectos backed por empresas con millones en funding.

Qué hace exactamente

FCC instala un proxy local en tu máquina que intercepta las llamadas de tu coding agent y las enruta hacia el proveedor que configures. En lugar de pagar $20/mes por Claude Pro o $200/mes por Claude Max, usas los tiers gratuitos de 50 proveedores.

50 proveedores ToS-friendly

FCC soporta 50 proveedores que suman 1.300+ millones de tokens gratuitos al mes. Algunos destacados:

Proveedor	Config	Modelo default
NVIDIA NIM	NVIDIA_NIM_API_KEY	nvidia_nim/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
OpenRouter	OPENROUTER_API_KEY	open_router/openrouter/free
Groq	GROQ_API_KEY	groq/llama-3.3-70b-versatile
ClinePass	CLINE_API_KEY	cline_pass/cline-pass/kimi-k3
Google AI Studio	GEMINI_API_KEY	gemini/models/gemini-3.1-flash-lite
DeepSeek	DEEPSEEK_API_KEY	deepseek/deepseek-chat
Cerebras	CEREBRAS_API_KEY	cerebras/gpt-oss-120b
SambaNova	SAMBANOVA_API_KEY	sambanova/Meta-Llama-3.3-70B-Instruct
Together AI	TOGETHER_API_KEY	together/zai-org/GLM-5.2
Hugging Face	HUGGINGFACE_API_KEY	huggingface/Qwen/Qwen3-Coder-480B

Y otros 40+: SiliconFlow, Nebius, Chutes, Featherless, Fireworks, Novita, Cloudflare Workers AI, GitHub Models, Cohere, MiniMax, Kimi, Z.ai, Vercel AI Gateway, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Mistral, y más.

Importante: FCC sigue los términos de servicio de cada proveedor y elimina integraciones si dejan de estar permitidas. Por eso es "ToS-friendly".

9 coding agents soportados

No solo Claude Code. FCC funciona con 9 agentes de coding diferentes:

Agente	Comando	Creador
Claude Code	fcc-claude	Anthropic
Codex	fcc-codex	OpenAI
Pi	fcc-pi	Earendil Works
OpenCode	fcc-opencode	AnomalyCo
Cline	fcc-cline	Cline
Hermes	fcc-hermes	NousResearch
DeepSeek Harness	fcc-dsh	DeepSeek
Grok Build	fcc-grok	xAI
Muse Code	fcc-muse	Meta

Un solo catálogo de modelos para todos los agentes. Cambias de Claude Code a Codex con un comando.

Fallback automático entre proveedores

Si un proveedor se cae o agota tu cuota, FCC automáticamente prueba el siguiente modelo configurado sin que tengas que reiniciar. Esto significa que si NVIDIA NIM se cae, tu request va a OpenRouter, y si OpenRouter falla, va a Groq. Todo transparente.

Routing por tier de Claude

Claude Code usa diferentes modelos para diferentes tiers (Fable, Opus, Sonnet, Haiku). FCC te permite routee cada tier a un proveedor diferente:

• Opus → nvidia_nim/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
• Sonnet → open_router/openrouter/free
• Haiku → lmstudio/qwen3.5-coder
• MODEL (fallback) → zai/glm-5.2

Setup en 4 pasos

1. Instalar

# macOS/Linux
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh

# Windows PowerShell
& ([scriptblock]::Create((irm "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.ps1")))

Re-ejecuta el mismo comando para actualizar. El instalador te pregunta qué agentes quieres y si quieres RTK.

2. Iniciar FCC

# Linux
fcc-server

# macOS/Windows: abre "Free Claude Code" desde Applications/Start menu

FCC abre el Admin UI automáticamente. En macOS/Windows hay icono en la barra de menú.

3. Configurar un proveedor

1. Crea una API key en build.nvidia.com/settings/api-keys
2. Pégala en el Admin UI en el campo NVIDIA_NIM_API_KEY
3. Selecciona el modelo (default: nemotron-3-super-120b-a12b)
4. Click Validate, luego Apply

4. Ejecutar tu coding agent

fcc-claude    # Claude Code
fcc-codex     # Codex
fcc-pi        # Pi
fcc-opencode  # OpenCode
fcc-cline     # Cline

Selecciona un modelo FCC desde el /model picker de Claude Code.

Integraciones con IDEs

VS Code

Instala la extensión Claude Code y configura los environment variables:

"claudeCode.environmentVariables": [
  {"name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:8082"},
  {"name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "freecc"},
  {"name": "CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY", "value": "1"}
]

JetBrains

Edita el archivo de configuración ACP y setea los mismos environment variables. Reinicia el IDE.

Codex App

Edita ~/.codex/config.toml con el provider FCC y el model catalog. El auth command lee el token del proxy automáticamente.

Voice: notas de voz como input

FCC soporta notas de voz como input para tu coding agent. Dos backends:

• NVIDIA NIM: transcripción cloud con Whisper via NIM
• Local Whisper: CPU o CUDA, sin internet

# Instalar con voice local
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh -s -- --voice-local

# Con NVIDIA NIM
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh -s -- --voice-nim

# Ambos
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/Alishahryar1/free-claude-code/main/scripts/install.sh" | sh -s -- --voice-all

Discord y Telegram

FCC puede funcionar como bot de Discord o Telegram. Configuras el bot token en el Admin UI, y puedes enviar prompts desde tu teléfono. Comandos disponibles:

• /stats — ver estadísticas de uso
• /stop — detener la generación actual
• /clear — limpiar el contexto

RTK: 90% menos tokens de output

FCC integra opcionalmente RTK, que filtra output común de terminal (listados de archivos, output de comandos repetitivos) para reducir hasta 90% los tokens consumidos. Además, 5 optimizaciones internas de FCC manejan quota probes, command-prefix detection, titles, suggestions y filepaths sin llamar al proveedor.

Modelos locales: 100% offline

Si no quieres enviar datos a la nube, FCC soporta 3 backends locales:

Backend	Config	URL default
Ollama	OLLAMA_BASE_URL	http://localhost:11434
LM Studio	LM_STUDIO_BASE_URL	http://localhost:1234/v1
llama.cpp	LLAMACPP_BASE_URL	http://localhost:8080/v1

Usas el prefix del provider (ollama/, lmstudio/, llamacpp/) seguido del model ID. Todo offline, sin rate limits, sin costo.

Por qué es el repo #1: las razones del éxito

1. Resuelve un problema real y doloroso

Claude Code cuesta $20-200/mes. Codex requiere suscripción de ChatGPT. Los desarrolladores quieren usar estos agentes pero no quieren pagar. FCC elimina la barrera de costo.

2. No es un hack ni un crack

FCC usa los tiers gratuitos oficiales de los proveedores. Sigue los ToS. Si un proveedor deja de permitirlo, FCC remueve la integración. Esto lo hace sostenible y legítimo.

3. 50 proveedores, no uno solo

La mayoría de proyectos similares ofrecen acceso a un solo proveedor. FCC agrega 50+, con fallback automático. Si uno se cae, otro toma el relevo.

4. 9 agentes, no solo Claude Code

El nombre dice "Free Claude Code" pero soporta 9 agentes diferentes. Esto amplía masivamente el público objetivo.

5. Setup en 4 pasos

Un comando de instalación. Un comando para iniciar. Pegar una API key. Ejecutar el agente. No hay configuración compleja ni Docker compose.

6. Funciona en todas partes

Terminal, VS Code, JetBrains, Codex App, Discord, Telegram, teléfono con voice notes. No te obliga a cambiar tu workflow.

7. MIT License y activo

Open source real, sin strings attached. Último push el 8 de agosto de 2026. 343 issues abiertas significan comunidad activa, no abandono.

Riesgos y consideraciones

• Dependencia de tiers gratuitos: los proveedores pueden cambiar sus límites en cualquier momento. FCC lo acknowledge y remueve integraciones que violan ToS.
• Rate limits: los tiers gratuitos tienen límites. Para uso intensivo de producción, necesitarás proveedores pagados.
• Calidad variable: los modelos gratuitos no siempre matchean la calidad de Claude Opus o GPT-4. Para tareas complejas, el fallback puede no ser suficiente.
• Privacidad: tus prompts van a proveedores cloud. Si necesitas privacidad, usa los backends locales (Ollama, LM Studio, llama.cpp).
• Requests fallidos consumen cuota: en OpenRouter, un request que falla cuenta contra tu límite diario. FCC tiene fallback, pero el primer intento fallido ya gastó cuota.

Conclusión

Free Claude Code es el repo #1 en GitHub porque resuelve un problema real (costo de agents de coding) de forma legítima (ToS-friendly), con una cobertura amplia (50 proveedores, 9 agentes) y un setup trivial (4 pasos). No es magia: es un proxy bien diseñado que aprovecha los tiers gratuitos que ya existen.

Si estás pagando por Claude Code o Codex y quieres explorar alternativas gratuitas, FCC es la forma más simple de empezar. Si necesitas privacidad total, los backends locales te dan lo mismo sin internet. Y si quieres combinar ambos (gratis cuando hay cuota, local cuando no), el fallback automático lo hace por ti.

El repo está en github.com/Alishahryar1/free-claude-code bajo MIT. 48K estrellas no mienten.