AMD desafía a Nvidia con Helios: su sistema AI a escala de rack
AMD entra de lleno en la guerra de la infraestructura AI
El fabricante de chips AMD presentó Helios, su nuevo sistema a escala de rack diseñado para alimentar las necesidades de cómputo de los mayores laboratorios de IA del mundo. El anuncio se realizó en la conferencia Advancing AI en San Francisco, ante un auditorio agotado, con la CEO Dr. Lisa Su al frente.
Qué es Helios
Los sistemas rack combinan múltiples procesadores en una unidad de alto rendimiento diseñada para data centers, donde entrenan y ejecutan modelos de IA y otras cargas intensivas. Su describió Helios como el "rack AI de mayor rendimiento de la industria", construido para "entrenar y ejecutar los modelos frontera más exigentes del mundo a escala masiva". El sistema será desplegado por empresas líderes a escala de gigavatios.
Cómo se compara con Nvidia
Nvidia ha dominado históricamente este mercado con sus sistemas Vera Rubin y Grace Blackwell. Los datos de rendimiento de Helios, sin embargo, muestran que supera a Vera Rubin en varias métricas, según informó The Register. AMD está claramente buscando recortar la ventaja de su rival.
Los clientes ya están alineados
Helios, que fue revelado en 2025 y mostrado en el CES 2026, ya cuenta con clientes de primer nivel:
- OpenAI — planea desplegar el sistema
- Meta — entre los primeros adoptantes
- Oracle — en planes de infraestructura
- Anthropic — asociación estratégica para desplegar hasta 2 gigavatios de GPUs
- Microsoft — el CEO Satya Nadella confirmó la expansión de Azure con Helios
Venice-X: el nuevo CPU para data centers
AMD también presentó su CPU Venice-X, diseñado para data centers y cargas de alto cómputo, con lanzamiento previsto para 2027. El chip forma parte de la estrategia integral de AMD para competir en toda la cadena de infraestructura AI.
La visión de Lisa Su sobre el mercado
Durante su presentación, Su proyectó que para 2030 el mercado de aceleradores AI alcanzará los 1,4 billones de dólares, acercándose al tamaño del mercado total de semiconductores de hoy. La demanda está impulsada principalmente por el auge de la IA agéntica:
"Cuando le pides a un agente que haga algo, en realidad tiene docenas de pasos: tiene que razonar, llamar herramientas, acceder a datos y repetirlo una y otra vez hasta resolver el problema. Por eso necesitas muchos GPUs para hacer todo eso."
Su añadió que los GPUs compondrán la gran mayoría de ese mercado porque "los algoritmos todavía están en su infancia y los workloads siguen cambiando, lo que favorece la programabilidad en el ecosistema de silicio".
Por qué importa para Latinoamérica
La competencia entre AMD y Nvidia es buena noticia para el ecosistema AI global: más oferentes significan mejores precios, más innovación y menos dependencia de un único proveedor. Para empresas y data centers en Latinoamérica que consumen servicios cloud (Azure, Oracle Cloud), la adopción de Helios por parte de estos proveedores podría traducirse en mejores capacidades de inferencia y entrenamiento a menor costo en el mediano plazo.